期刊简介
《新疆医科大学学报》(汉文版)原名《新疆医学院学报》，为新疆医科大学主办的医学综合性学术期刊。1978年创刊，季刊，2003年改为双月刊，2005年改为月刊。国内外公开发行，刊号：ISSN 1009-5551，CN 65-1204/R。2012年本刊入选中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)，已被《中文科技期刊数据库》、《中国生物医学数据库》、《美国化学文摘》、美国《乌利希国际期刊指南》、《中国核心期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《万方数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》等权威数据库和《中国期刊网》全文收录。2012年11月《新疆医科大学学报》获得教育部科技发展中心中国科技论文在线优秀期刊二等奖。
本刊接受全国各医药高等院校及医院教学、医疗、科研人员在医疗、科研和边缘学科等领域的研究成果及综述性文章。主要栏目设有：专题研究、临床医学研究、基础医学研究、药学研究、公共卫生学与预防医学、中医中药、护理园地、综述和医学教育。凡国家、省部级基金资助项目或获奖成果论文，经审稿通过后将优先发表。欢迎投稿和订阅!
主管单位: 新疆医科大学
主办单位: 新疆医科大学
出版部门: 《新疆医科大学学报杂志》编辑部
国际标准连续出版号: ISSN 1009-5551
国内统一连续出版号: CN 65-1204/R
邮发代号: 58-100
出版周期 月刊
创刊时间 1978
出版地区 新疆
出版地区 新疆
订购价格 220.00
杂志荣誉 国家教育部优秀科技期刊三等奖
电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com
往期目录
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2019
- 杂志名称：新疆医科大学学报杂志
- 主管单位：新疆医科大学
- 主办单位：新疆医科大学
- 国际刊号：1009-5551
- 国内刊号：65-1204/R
- 出版周期：月刊
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基于内容的医学图像检索技术在维吾尔药材图像检索中的应用前景
维吾尔医药是我国医药学的重要组成部分，长期以来新疆维吾尔医疗机构累积了大量的药材数据资料，目前主要采用人工标注、文本检索的方式对其进行使用。为改善这种低效利用的局面，建立药材资源数据库及药材图像检索平台是一项亟待解决的问题。为满足快速发展的维吾尔医学及新药开发过程中快速而准确的检索需求，将基于内容的图像检索技术应用于维吾尔医药材资源数据库及检索平台中，此项技术的成功运用将会对维吾尔医学临床治疗、新......
作者：木拉提·哈米提；孙静；严传波；阿布都艾尼·库吐鲁克 刊期： 2015- 07
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基于 C 均值算法的新疆维吾尔医草药图像的分割研究
目的：为提高新疆维吾尔医草药图像的分类和检索准确率，对新疆维吾尔医草药图像进行感兴趣区域分割研究。方法分别采用阈值法、硬C均值（HCM）聚类算法和模糊C均值（FCM）聚类算法分割图像，将分割后的图像与原始图像进行迭代，分割15幅新疆维吾尔医药材图像，并将分割结果与手工分割结果进行比较，以评价分割算法的优劣。结果利用阈值法分割后的图像与手工分割图像进行比较，15幅图像的面积大小差异的平均值为12．7......
作者：木拉提·哈米提；伊力扎提·阿力甫；严传波；阿布都艾尼·库吐鲁克；孙静；艾赛提·买提木沙；杨芳；员伟康；孔喜梅；张岁霞 刊期： 2015- 07
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新疆维吾尔草药图像特征提取及分类研究
目的：探讨决策树C4．5算法及主成分分析法在新疆维吾尔草药图像分类中的应用。方法选取新疆维吾尔草药图像450张，其中花类、叶类、果类图像各150张。对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理；利用颜色直方图与颜色矩法分别提取3种草药的特征；采用主成分分析（PCA）法对所提取的特征进行筛选；构造一个基于C4．5决策树算法的图像分类器，使用决策树C4．5算法，对颜色直方图、颜色矩、14个综合特征及主......
作者：木拉提·哈米提；孔喜梅；严传波；阿布都艾尼·库吐鲁克；孙静；艾赛提·买提木沙；员伟康；杨芳；伊利扎提·阿力甫；张岁霞 刊期： 2015- 07
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KNN 分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用
目的：探讨K近邻结点算法（k-NearestNeighboralgorithm，KNN）分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用。方法采用KNN分类器对新疆维吾尔药材图像的灰度-梯度共生矩阵特征和Tamura纹理特征进行判别分类。选取训练样本为80、100、120的3个训练集，训练并得到优K值，并分别在测试样本为120、100、80的3个测试集中验证结果。结果K值越小（3～13），KNN分类器对叶类......
作者：木拉提·哈米提；张岁霞；严传波；阿布都艾尼·库吐鲁克；孙静；艾赛提·买提木沙；员伟康；杨芳；伊利扎提·阿力甫；孔喜梅 刊期： 2015- 07
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决策树 C4．5对草药形状特征的优化研究
目的：利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理，获取草药图像感兴趣区形状，然后提取草药形状的Fou-rier-Mellin矩、Hu矩等形状特征及图像主颜色直方图特征共14个特征分量；后应用决策树C4．5分类算法，在不同草药形状特征分量组合下比较草药图像分类准确率，经过优化分析，选用Hu矩的H2、H4和图像主颜色......
作者：严传波；孙静；阿布都艾尼·库吐鲁克；木拉提·哈米提；杨芳；员伟康；伊力扎提·阿力甫；张岁霞；孔喜梅 刊期： 2015- 07
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