期刊简介
《新疆医科大学学报》(汉文版)原名《新疆医学院学报》，为新疆医科大学主办的医学综合性学术期刊。1978年创刊，季刊，2003年改为双月刊，2005年改为月刊。国内外公开发行，刊号：ISSN 1009-5551，CN 65-1204/R。2012年本刊入选中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)，已被《中文科技期刊数据库》、《中国生物医学数据库》、《美国化学文摘》、美国《乌利希国际期刊指南》、《中国核心期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《万方数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》等权威数据库和《中国期刊网》全文收录。2012年11月《新疆医科大学学报》获得教育部科技发展中心中国科技论文在线优秀期刊二等奖。
本刊接受全国各医药高等院校及医院教学、医疗、科研人员在医疗、科研和边缘学科等领域的研究成果及综述性文章。主要栏目设有：专题研究、临床医学研究、基础医学研究、药学研究、公共卫生学与预防医学、中医中药、护理园地、综述和医学教育。凡国家、省部级基金资助项目或获奖成果论文，经审稿通过后将优先发表。欢迎投稿和订阅!
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首页>新疆医科大学学报杂志
- 杂志名称：新疆医科大学学报杂志
- 主管单位：新疆医科大学
- 主办单位：新疆医科大学
- 国际刊号：1009-5551
- 国内刊号：65-1204/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：国家教育部优秀科技期刊三等奖期刊收录：国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 知网收录(中), 维普收录(中)
基于 C 均值算法的新疆维吾尔医草药图像的分割研究
木拉提·哈米提；伊力扎提·阿力甫；严传波；阿布都艾尼·库吐鲁克；孙静；艾赛提·买提木沙；杨芳；员伟康；孔喜梅；张岁霞
关键词：新疆维吾尔草药, 阈值分割法, 硬 C 均值聚类算法, 模糊 C 均值聚类算法, 分割草药图像
摘要：目的：为提高新疆维吾尔医草药图像的分类和检索准确率，对新疆维吾尔医草药图像进行感兴趣区域分割研究。方法分别采用阈值法、硬 C 均值（HCM）聚类算法和模糊 C 均值（FCM）聚类算法分割图像，将分割后的图像与原始图像进行迭代，分割15幅新疆维吾尔医药材图像，并将分割结果与手工分割结果进行比较，以评价分割算法的优劣。结果利用阈值法分割后的图像与手工分割图像进行比较，15幅图像的面积大小差异的平均值为12．7％，表面平均距离的平均值为2．79灰度值；利用 HCM 聚类算法分割后图像的面积大小差异的平均值为12．2％，表面平均距离的平均值为2．7灰度值；利用 FCM 聚类法分割后图像面积大小差异的平均值为9．04％，表面平均距离的平均值为0．96灰度值。结论阈值分割算法的分割速率比其他2种算法快，但该方法可能出现过度分割现象而导致信息的流失；硬 C 均值聚类算法能够较好地保留感兴趣区域，但分割时图像背景无法完全舍去而导致无用信息的掺杂；模糊 C 均值聚类算法分割速率相对较慢，但其整体分割准确率却高于以上2种算法，该算法较适于新疆维吾尔医药材图像的分割。本研究对后期图像的特征提取、分类和检索奠定基础。FCM method also could keep the interesting areas and also can wipe away more background area than HCM method．Therefore，FCM segmentation method was proved more appropriate for the Xinjiang Uygur medicine image segmentation，which served as a basic research on Xinjiang Uygur medicine image feature extraction，classification and retrieval．
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