期刊简介
《新疆医科大学学报》(汉文版)原名《新疆医学院学报》，为新疆医科大学主办的医学综合性学术期刊。1978年创刊，季刊，2003年改为双月刊，2005年改为月刊。国内外公开发行，刊号：ISSN 1009-5551，CN 65-1204/R。2012年本刊入选中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)，已被《中文科技期刊数据库》、《中国生物医学数据库》、《美国化学文摘》、美国《乌利希国际期刊指南》、《中国核心期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《万方数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》等权威数据库和《中国期刊网》全文收录。2012年11月《新疆医科大学学报》获得教育部科技发展中心中国科技论文在线优秀期刊二等奖。
本刊接受全国各医药高等院校及医院教学、医疗、科研人员在医疗、科研和边缘学科等领域的研究成果及综述性文章。主要栏目设有：专题研究、临床医学研究、基础医学研究、药学研究、公共卫生学与预防医学、中医中药、护理园地、综述和医学教育。凡国家、省部级基金资助项目或获奖成果论文，经审稿通过后将优先发表。欢迎投稿和订阅!
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首页>新疆医科大学学报杂志
- 杂志名称：新疆医科大学学报杂志
- 主管单位：新疆医科大学
- 主办单位：新疆医科大学
- 国际刊号：1009-5551
- 国内刊号：65-1204/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：国家教育部优秀科技期刊三等奖期刊收录：国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 知网收录(中), 维普收录(中)
新疆维吾尔草药图像特征提取及分类研究
木拉提·哈米提；孔喜梅；严传波；阿布都艾尼·库吐鲁克；孙静；艾赛提·买提木沙；员伟康；杨芳；伊利扎提·阿力甫；张岁霞
关键词：新疆维吾尔草药, 主成分分析(PCA), 综合特征, 决策树 C4.5, 图像分类
摘要：目的：探讨决策树 C4．5算法及主成分分析法在新疆维吾尔草药图像分类中的应用。方法选取新疆维吾尔草药图像450张，其中花类、叶类、果类图像各150张。对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理；利用颜色直方图与颜色矩法分别提取3种草药的特征；采用主成分分析（PCA）法对所提取的特征进行筛选；构造一个基于 C4．5决策树算法的图像分类器，使用决策树 C4．5算法，对颜色直方图、颜色矩、14个综合特征及主成分分析获取的特征进行分类，以验证特征的分类能力。结果颜色直方图特征分类准确率为63．11％，颜色矩特征分类准确率为65．11％，14个 综 合 特 征 分 类 准确率为 54．76％，PCA 选择的特征分类准确率为72．00％。结论综合特征的分类准确率较单一特征低，表明在进行分类时，冗余特征可能会降低分类准确率；利用 PCA 选择后的特征分类准确率较高，表明该算法能有效减少冗余特征，弥补单一特征分类的局限性，从而提高整体分类效率，为提高后续基于内容的图像检索系统的检索效率奠定了基础。
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